于imToken下载入口那儿构建投资模型，其核心乃是去建立一套将链上数据跟市场周期相结合的动态评估体系，我将它归纳成三步走的“三维筛选法”，此方法能够助力我们过滤掉噪音，进而寻找到真正具备价值的标的。
第一维是基本面筛选，该筛选着重聚焦于项目链上活跃度，具体来说，我会借助imToken里面的DApp浏览器，去查看项目方在GitHub上的代码更新频率，与此同时留意持币地址数量增长趋势，要是代码处于停滞状况，而且新增地址数量少，那么这个项目就应该被淘汰，这如同审视一家公司财报，在评估项目时，链上数据真实度比起白皮书上描绘愿景，显得更重要。
这样一种筛选方式具备着重要的意义，它能够协助我们精确地判断项目的发展态势，如同借助公司财报数据去了解公司运营状况那般。链上活跃度的数据是切实反映项目进展的关键指标，代码更新频率展现了项目的开发动态，持币地址数的增长趋势则表明了项目在市场中的吸引力。当这些数据呈现不好的状态时，及时摒弃不良项目，能够防止资源的浪费，为我们在投资或者参与项目的时候提供可靠的依据，助力我们做出更为明智的决策。
第二个维度是针对资金面展开分析，借助工具去观察大户持仓的动向，通过对“聪明钱”地址交易记录予以追踪，以此来判断主力究竟是在进行吸筹操作还是在实施派发行为，当价格处在低位然而链上大额转账显得颇为频繁的时候，通常这便是资金进场的信号，相反的情况是，如果价格出现飙升同时大户朝着交易所去转移资产，那么就需要对风险加以警惕了。
第三维为风险控制，要去设置严格的仓位，以及止盈止损线。在进行投资之前，我会于imToken之中分配合适的资产比例，并且借助DeFi协议设定自动清算价格提醒。永远都不要因为恐慌或者FOMO情绪去冲动交易，模型的作用便是帮我们去对抗人性的弱点。
目前于模型里最难去克服的痛点究竟是什么，是数据筛选这一方面吗，又或者是仓位管理这一回事，欢迎在评论区展开交流。
标签： imToken 链上投资 三维筛选法 基本面筛选 资金面分析
